近日，国外分析公司CCS Insight发布报告声称称，生成式人工智能近年来已经被过度炒作，这项新兴的技术有可能会因为越来越高昂的成本于2024年遇冷。
该报告称，热闹非凡的生成式人工智能明年将面临严峻考验。如今，围绕这项技术的炒作正在消退，运行它所需的成本不断上升，以及监管的呼声越来越高，这些都是该技术即将遇冷的迹象。
为此，CCS Insight预测，随着人们对其成本、风险和复杂性担忧的日益提高，并最终盖过人们对这项技术的押注，生成式人工智能将于2024年遭遇“冷水澡”。
CCS Insight首席分析师Ben Wood称：“当前，每个人都在谈论生成式人工智能，包括谷歌、亚马逊、高通和Meta等。我们都是人工智能的大力倡导者，它将对经济产生巨大影响，对整个社会产生重大影响，对生产力的提高大有裨益。”
“但是，今年围绕生成式人工智能的炒作实在是太多了，我们认为它被夸大了。要将其推向市场，还有许多障碍需要克服。”
像OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard、Anthropic的Claude，以及Synthesia这样的生成式人工智能模型，依赖于巨大的计算能力来运行复杂的数学模型，这些模型可以计算出对用户的提问做出什么样的回应。
这些公司必须购买高性能芯片才能运行人工智能应用程序。就生成式人工智能而言，通常使用的是半导体巨头英伟达设计的高性能图形处理器（GPU）。但如今，越来越多的公司，包括亚马逊、谷歌、阿里巴巴、Meta和OpenAI等，都在设计自己的特定人工智能芯片，来运行其人工智能程序。
CCS Insight分析师Wood在接受媒体采访时表示：“仅仅是部署和维持生成式人工智能的成本，就是非常巨大的。对于一些大公司来说，还能够承受。但对于许多组织、许多开发人员来说，这只会变得过于昂贵。”
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